Het Museum Amsterdam heeft een enorme collectie: affiches, ansichtkaarten, boeken, glaswerk, grammofoonplaten en duizenden kleine objecten. Veel daarvan stond nergens digitaal vastgelegd. Met Scatalog verandert dat. Een medewerker fotografeert een object met de telefoon, AI schrijft er een titel, subkop en korte beschrijving bij en deelt het in. Het team controleert, vult aan en zet het met één klik online.
Scatalog bestaat uit twee delen. De scan-app werkt op de iPhone en is bewust simpel: foto maken, versturen, door naar het volgende object. Valt de verbinding weg in het depot, dan blijven de scans in een wachtrij staan en gaan ze later alsnog mee. Foto’s worden op de achtergrond omgezet naar lichte WebP-bestanden.
In het beheerplatform ziet het team de hele collectie als lijst of raster. Elk object heeft een status: concept, te controleren, goedgekeurd of gepubliceerd. Onderzoekers verbeteren de beschrijving, voegen materiaal, periode, afmetingen en vindplaats in het museum toe en zien in de historie wie wat heeft aangepast. Scanners, onderzoekers en beheerders hebben elk hun eigen rechten, en inloggen gaat met tweestapsverificatie.
Gepubliceerde objecten komen via een eigen koppeling op de museumwebsite. We bouwden Scatalog in Laravel en Livewire, met honderden geautomatiseerde tests. Zo zetten we AI in: het saaie werk eruit, de mensen beslissen.
